ChatGPT學會先開口了。智東西9月26日報導，今天，OpenAI正在為ChatGPT移動端Pro使用者推出一項全新功能－Pulse。與以往相比，最大的不同在於，ChatGPT不再只是“等你問”，而是開始“主動推送”。Pulse會在夜間主動進行研究，並根據使用者的聊天記錄、興趣、回饋等，每天清晨推送一份量身訂做的資訊卡。在官方Demo影片中，OpenAI展示了Pulse的互動體驗。可以看到，資訊是以一張張卡片形式呈現的，Pulse可以在使用者出行前主動給出對希思羅機場的介紹，避免使用者在歐洲最繁忙的機場裡暈頭轉向；或是給使用者提出建議，幫助小貓適應新的日常。OpenAI介紹稱，Pulse的目標不是讓使用者沉迷於資訊流，而是透過簡潔的每日資訊更新，幫助人們更快獲取所需內容，然後「回到生活本身」。資訊卡里的資訊可能包括使用者關注的熱點話題、當日的晚餐建議，或長期目標（如健身、旅行計畫）的提醒。Pulse甚至可以直接與信箱、日曆等應用整合，相當於給使用者的生活裝了個MCP介面，讓Pulse能理解使用者的行程，提供更精確的內容。OpenAI創始人兼CEO Sam Altman發文稱，Pulse是他目前最喜歡的ChatGPT功能，可以視為一個超級稱職的私人助理，只要向它分享自己的偏好，就能主動為使用者做好工作。這也是Altman眼中ChatGPT的未來——從完全被動轉變為主動，並且高度個性化。使用者可以透過「策劃」功能指定第二天想看到的主題，例如本地活動、學習技巧或職業網球資訊；也能用點贊或點踩的方式快速回饋。隨著時間推移，Pulse會根據使用者的習慣不斷調整內容，提供更準確的個人化推薦。目前，Pulse功能僅在Pro使用者中試運行，後續計畫擴展至Plus，最終面向所有ChatGPT使用者開放。已經有不少Pro使用者收到自己的第一份Pulse晨報了，總體來看，網友對這一新功能的回饋比較積極。醫療技術公司Klick Health的生成式AI執行副總裁Simon Smith發文稱，Pulse和AI搜尋引擎Perplexity的「發現」功能十分類似，但更加個性化，甚至可以為使用者隨口一問的問題，找到對應的深度文章，提供更為全面的見解。他認為Pulse也可能影響人們的新聞和社群媒體消費習慣。它為OpenAI提供了一個非常清晰的介面，可以在未來插入廣告，也許還可以圍繞它建立一個社交網路。還有網友分享，Pulse可根據對話主動展示她可能感興趣的內容，點選每張卡片後都會打開一個新的對話，其中包含非常有用的資訊。Pulse支援Gmail和Google日曆整合。啟用後，ChatGPT能為使用者自動產生會議議程、提醒準備禮物，甚至根據行程推薦餐廳。所有整合功能均為預設關閉，使用者可隨時開啟或關閉。同時，Pulse展示的內容都會經過安全審查，以避免違規或有害資訊。OpenAI的個性化部門打造了Pulse功能。該部門負責人Christina Wadsworth Kaplan曬出了接取日曆後的個性化體驗。 ChatGPT能通過接入日曆，把上下文直接擴展到使用者在現實世界的生活。在推文中，Pulse便主動向Kaplan提供了為她父親慶祝生日的建議。OpenAI在開發Pulse期間，邀請了大學生進行早期測試。團隊發現，當使用者明確表達想要的內容時，Pulse的實用性大幅提升。這也促使OpenAI在產品中增加更多回饋入口，讓使用者能夠一步步打造出更貼合自身需求的每日資訊更新，參與測試的大學生們也分享了自己的使用體驗。一位正在參加潛水課程的學生提到，Pulse不僅關注他在技能與心理壓力上的挑戰，還把潛水和風險管理聯絡在一起，提供了恰到好處的建議。他說：“它能把我不同的興趣點類比到一起，真的很酷。而且它給出的建議剛好針對了我最困難的部分，非常有幫助。”另一位使用者則對Pulse的主動性印象深刻：“有一次ChatGPT意識到我即將返校，主動幫我準備。它知道我暑假在家，之前一直在國外學習，於是推送了過去半年裡我大學所在城鎮的變化。這讓我大為震驚，它的主動性和實用性真的讓我感到驚喜。”還有使用者體驗到了Pulse的「興趣組合」能力。他回憶道：「它把我和它在不同對話裡探討過的兩種電腦圖形學技術結合了起來。一種是我藝術項目裡用到的，另一種是我出於好奇學的。我從沒想過要把這兩者結合，但它的建議讓我靈光一閃。我打算把這個想法實踐出來，讓我的藝術作品邁向一個新的維度。」結語：ChatGPT再進化 主動智能會成為下一個方向嗎？主動智能（Proactive Intelligence）已成為不少AI企業競相打造的下一個功能，從Meta AI眼鏡的Live AI功能，再到OpenAI此次發佈的Pulse，都希望化被動為主動，從工具化的問答機器，逐漸轉變為眼裡有活的智能助手。而這已經不是OpenAI首次探索主動智能的方向了。實際上，GPT-5升級後，我們便能在與其溝通中發現，模型越來越常向使用者提出下一步建議，甚至會主動補充背景資訊、提供延伸思路。在模型的能力和相關的記憶、安全、MCP機制不斷完善後，我們或許能見證主動智能給使用者提供更為定製化的體驗。 （智東西）
